Share

ปลดล็อกศักยภาพธุรกิจการเงินด้วย OCR : ยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูล และการตัดสินใจ

ในปัจจุบันในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญ ทำให้ธุรกิจต่างมุ่งหาเครื่องมือ และเทคโนโลยีที่จะเข้ามาช่วยจัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพได้มากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะกับธุรกิจสถาบันการเงินที่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อนำมาใช้ในการตัดสินใจในหลากหลายมิติ ไม่ว่าจะเป็นการพิจารณา และอนุมัติสินเชื่อ การเปิดบัญชีเงินฝาก จนถึงการทำธุรกรรมทางการเงินต่างๆ ซึ่งหนึ่งในเทคโนโลยีที่กำลังได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก คือเทคโนโลยี OCR หรือเทคโนโลยีจดจำตัวอักษรเพื่อแปลงข้อความจากเอกสารสแกน รูปภาพ หรือไฟล์ PDF ให้เป็นรูปแบบดิจิทัล เพื่อให้สถาบันการเงินสามารถนำข้อมูลไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล และนำไปใช้ในขั้นตอนการทำงานได้อย่างสะดวก รวดเร็ว และแม่นยำ 

ในบทความนี้เราจะพามารู้จักกับการนำ OCR ไปใช้กับธุรกิจสถาบันการเงินกันให้มากยิ่งขึ้น ตั้งแต่ประโยชน์ รูปแบบการใช้งาน จนถึงตัวอย่างการใช้งานจริง

OCR สำหรับสถาบันการเงิน และธนาคาร

OCR สำหรับธุรกิจการเงินมีวิธีการทำงานอย่างไร

OCR สำหรับสถาบันการเงิน เป็นการนำระบบ OCR มาใช้เพื่อแปลงข้อความที่อยู่ในไฟล์เอกสาร เอกสารสแกน หรือรูปภาพเอกสารให้เป็นข้อมูลรูปแบบดิจิทัลที่สถาบันการเงินสามารถนำไปใช้งานในขั้นตอนต่อไปได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาในการกรอกข้อมูลของพนักงาน รวมถึงทำให้ขั้นตอนการทำธุรกรรมทางการเงินของลูกค้าทำได้อย่างสะดวก และรวดเร็วมากยิ่งขึ้น

อย่าง aiScript บริการ AI-OCR ที่ทาง AIGEN ได้พัฒนาขึ้นนั้นรองรับเอกสารได้มากกว่า 20 ประเภท ไม่ว่าจะเป็นบัตรประชาชน ทะเบียนบ้าน สมุดบัญชีธนาคาร Bank statement สลิปเงินเดือน และอื่นๆ ซึ่งเป็นประเภทเอกสารที่สถาบันการเงินจำเป็นต้องใช้เพื่อใช้ในการพิจารณา และอนุมัติธุรกรรมการเงินให้กับลูกค้า ซึ่งจะช่วยยกระดับขั้นตอนการทำ Data-entry ให้กับสถาบันการเงินได้เป็นอย่างดี นอกจากนั้นยังมีบริการปรับแต่ง หรือ Customize business logic ให้ได้ตามความต้องการของลูกค้าเช่นกัน

มากไปกว่านั้น AIGEN เองยังมีประสบการณ์ในการให้บริการลูกค้ากลุ่มสถาบันการเงินชั้นนำมาหลายแห่งโดยการนำบริการ aiScript ไปช่วยยกระดับขั้นตอนการทำ Data-entry ลดภาระงานแมนนวลของพนักงานธนาคาร ซึ่งลูกค้าสถาบันการเงินของเรารายหนึ่งได้กล่าวไว้ว่า “ตั้งแต่นำ aiScript มาใช้เพื่อดึงข้อมูลจาก Bank statement ทำให้ทำงานได้เร็วขึ้นกว่าเดิมถึง 7-8 เท่าตัว” เป็นอีกหนึ่งข้อพิสูจน์ว่าระบบ AI-OCR อย่าง aiScript สามารถตอบโจทย์กับความต้องการ และขั้นตอนการทำงานของสถาบันการเงินได้เป็นอย่างดี

อีกทั้งยังสามารถนำ AI-OCR ไปต่อยอด และพัฒนาเป็นโซลูชัน aiLending ที่จะทำให้ขั้นตอนการอนุมัติสินเชื่อทำได้อย่างสะดวก และรวดเร็วมากยิ่งขึ้น โดยเป็นการรวมบริการ AI-Powered e-KYC หรือ AI สำหรับการยืนยันตัวตนออนไลน์ บริการ AI-OCR และบริการ AI-loan decision เข้าไว้ด้วยกัน ที่จะช่วยลดขั้นตอน และความยุ่งยากในการพิจารณา และอนุมัติสินเชื่อให้ทำได้อย่างรวดเร็ว และเป็นอัตโนมัติได้มากยิ่งขึ้น 

ประโยชน์ในการนำ OCR มาใช้กับธุรกิจการเงิน

  • การดึงข้อมูลจากเอกสาร : ธุรกิจการเงินสามารถนำ OCR มาใช้ในการช่วยดึงข้อมูลสำคัญจากเอกสารต่างๆ เช่น บัตรประชาชน สมุดบัญชี Bank statement Pay slip และเอกสารอื่นๆ โดยไม่ต้องเสียเวลาคีย์ข้อมูลด้วยมือ ช่วยประหยัดเวลาและลดความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด รวมทั้งช่วยให้ลูกค้าสามารถสมัครใช้งานเข้ามาใช้บริการธุรกรรมต่างๆ ได้ด้วยตนเองด้วยบริการ self-service ได้อย่างสะดวก และรวดเร็ว
  • การวิเคราะห์ข้อมูล : ข้อมูลที่ดึงมาจาก OCR สถาบันการเงินสามารถนำไปวิเคราะห์ และต่อยอดทางธุรกิจได้หลากหลายรูปแบบ รวมถึงสามารถกำหนด business logic ที่ต้องการใช้ในการวิเคราะห์ได้ตาม requirement ของธุรกิจ เช่น วิเคราะห์ข้อมูลจาก Bank statement เพื่อพิจารณาการอนุมัติสินเชื่อ และการประเมินความสามารถในชำระหนี้ของลูกค้าแต่ละราย เป็นต้น
  • การตัดสินใจที่รวดเร็ว : ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้สถาบันการเงินสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการพิจารณาอนุมัติสินเชื่อ หรือการสมัครเพื่อทำธุรกรรมทางการเงินอื่นๆ รวมทั้งยังช่วยในการตรวจจับ และป้องกันการฉ้อโกงได้เช่นกัน
  • การยกระดับประสบการณ์ลูกค้า : OCR ช่วยให้ธุรกิจการเงินสามารถให้บริการลูกค้าได้รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น ตรวจสอบเอกสารคำขอสินเชื่อ อนุมัติสินเชื่อ ตอบคำถามเกี่ยวกับธุรกรรมทางการเงิน และอื่นๆ
  • การเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน : OCR จะเข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมขององค์กร ช่วยให้พนักงานโฟกัสกับงานที่มีมูลค่าเพิ่มมากขึ้น
  • การประหยัดต้นทุน : การนำ OCR มาใช้งานจะช่วยประหยัดต้นทุนการดำเนินงานได้มากยิ่งขึ้น เช่น ค่าจ้างพนักงานในการคีย์ข้อมูล ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บเอกสาร ฯลฯ รวมถึงยังประหยัดเวลาในการทำงานให้กับพนักงานที่เป็นต้นทุนทางอ้อมได้เป็นอย่างมากเช่นกัน

ประเภทเอกสารที่สถาบันการเงินนิยมนำมาใช้ในการทำ OCR

  • OCR Bank statement

OCR Bank statement เป็นหนึ่งในประเภทเอกสารยอดฮิตที่ทุกสถาบันการเงินจำเป็นต้องใช้เพื่อนำมาวิเคราะห์ในการอนุมัติสินเชื่อ การนำ OCR มาใช้งานจะช่วยให้ธุรกิจสามารถสรุปข้อมูลที่ต้องการใช้ได้อย่างรวดเร็ว และเป็นอัตโนมัติได้มากยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยยกระดับขั้นตอนการอนุมัติสินเชื่อ หรือธุรกรรมต่างๆ ทำได้อย่างรวดเร็ว และเป็นอัตโนมัติได้มากยิ่งขึ้น

ตั้งแต่การดึงข้อมูลจาก Bank statement แล้วสรุปรายได้รวมได้แบบอัตโนมัติ การตัดยอดตัวเลขให้เป็นเลขกลม ตรวจสอบรายการดอกเบี้ยได้แบบอัตโนมัติ รวมถึงแยกรายการที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น รายการบัญชีเข้าออกในวันเดียวกันได้แบบอัตโนมัติ อีกทั้งยังรองรับการประมวลผล Bank statement จากทุกธนาคารชั้นนำในประเทศ 

  • OCR สลิปเงินเดือน

OCR สลิปเงินเดือน หรือ Payslip เป็นอีกหนึ่งประเภทเอกสารที่ลูกค้าจำเป็นต้องส่งให้กับสถาบันการเงินเพื่อประกอบการพิจารณาสินเชื่อ ทำให้การนำ OCR สลิปเงินเดือนมาใช้งานจะช่วยให้ขั้นตอนการกรอกข้อมูลเข้าไปในระบบ และการอนุมัติสินเชื่อทำได้อย่างสะดวก และรวดเร็วมากยิ่งขึ้น

  • OCR ใบแจ้งหนี้ค่าซ่อมรถยนต์

OCR ใบแจ้งหนี้ค่าซ่อมรถยนต์ เป็นประเภทเอกสารที่มักจะใช้ในธุรกิจเช่าซื้อรถยนต์ เมื่อลูกค้านำรถเข้าศูนย์บริการ ศูนย์บริการจะส่งเอกสารใบแจ้งหนี้ค่าบริการ และค่าซ่อมกลับมาให้บริษัทเช่าซื้อรถยนต์เพื่อวางบิล การนำ OCR ใบแจ้งหนี้ค่าซ่อมรถยนต์ มาใช้งานจะช่วยลดภาระงานการกรอกข้อมูลให้กับพนักงาน และทำให้ขั้นตอนการทำงานเป็นอย่างรวดเร็ว และเป็นอัตโนมัติได้มากยิ่งขึ้น

  • OCR บัตรประชาชน

OCR บัตรประชาชน เป็นเอกสารพื้นฐานที่เวลาทำธุรกรรมกับสถาบันการเงิน การนำ OCR เข้ามาใช้งานจะช่วยให้สถาบันการเงินประหยัดเวลาในการกรอกข้อมูล และทำให้การทำธุรกรรมของลูกค้าทำได้อย่างรวดเร็ว และเป็นอัตโนมัติได้มากยิ่งขึ้น

  • OCR หนังสือรับรองบริษัท

OCR หนังสือรับรองบริษัท เป็นเอกสารที่จำเป็นต้องใช้สำหรับการทำธุรกรรมการเงินของบริษัท หากนำ OCR เข้ามาใช้งานจะช่วยประหยัดเวลาในการกรอกข้อมูล และทำให้การทำธุรกรรมของนิติบุคคลทำได้อย่างสะดวก และรวดเร็วได้มากยิ่งขึ้น

ประเภทเอกสารที่สถาบันการเงินมักนิยมนำมาใช้ในการทำ OCR

ตัวอย่างการนำ OCR มาใช้กับธุรกิจการเงิน

OCR สามารถนำมาใช้กับธุรกิจสถาบันการเงินได้หลากหลายรูปแบบ ดังต่อไปนี้

  • ธนาคาร และสินเชื่อ :  สามารถนำ OCR  มาใช้ตรวจสอบเอกสารประกอบคำขอสินเชื่อ และการทำธุรกรรมทางการเงินต่างๆ เช่น บัตรประชาชน สลิปเงินเดือน Bankstatement หนังสือรับรองการจ้างงาน ฯลฯ เพื่อทำให้ขั้นตอนการพิจารณาอนุมัติสินเชื่อทำได้อย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้น
  • บริษัทหลักทรัพย์ และกองทุนรวม : นอกจากจะสามารถนำ OCR มาใช้ในการตรวจสอบข้อมูลจากเอกสารประกอบการเปิดบัญชีหุ้น หรือกองทุนแล้วนั้น ยังสามารถนำ OCR มาใช้วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน เช่น งบการเงินของบริษัทจดทะเบียน รายงานข่าว เอกสารทางการเงินของบริษัทที่เสนอขายหุ้น IPO ได้เช่นกัน
  • เช่าซื้อ และลีสซิ่ง : สามารถนำ OCR มาใช้ในการตรวจสอบเอกสารต่างๆ เพื่อทำสัญญาเช่าซื้อได้ ไม่ว่าจะเป็นหนังสือรับรองบริษัท Bookbank ใบทะเบียนภาษีมูลค่าเพิ่ม (ภ.พ.20) รวมถึงสามารถนำ OCR มาใช้กับการเงินใบแจ้งหนี้ค่าซ่อมรถยนต์ได้ด้วยเช่นกัน

ต้องการใช้งาน OCR สำหรับธุรกิจการเงิน

AIGEN ได้พัฒนา aiScript โซลูชัน AI-OCR เพื่อยกระดับขั้นตอนการทำ Data-entry ให้กับธุรกิจ ตอบโจทย์ขั้นตอนการทำงานของธุรกิจ รองรับเอกสารได้มากกว่า 20 ประเภท อีกทั้งด้วยประสบการณ์ในการให้บริการลูกค้ากลุ่มสถาบันการเงินชั้นนำทำให้มั่นใจได้ว่าบริการ aiScript นั้นสามารถตอบโจทย์กับขั้นตอนการทำงานของสถาบันการเงินได้เป็นอย่างดี

หากธุรกิจของคุณกำลังมองหาบริการ AI-OCR สำหรับสถาบันการเงินไปใช้งาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับขั้นตอนการทำงาน และการให้บริการลูกค้าได้มากยิ่งขึ้น ผู้เชี่ยวชาญของเรายินดีให้คำปรึกษาตั้งแต่ขั้นตอนการวางแผน การออกแบบขั้นตอนการทำงาน จนถึงการนำระบบ AI-OCR ไปใช้งานให้ประสบผลสำเร็จ ติดต่อเพื่อพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่นี่

AIGEN Live chat