7 ขั้นตอนการพัฒนา AI ให้ตอบโจทย์กับธุรกิจได้เป็นอย่างดี

ปฏิเสธไม่ได้เลยว่าเทคโนโลยี AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำธุรกิจยุคใหม่เป็นอย่างมาก ดังคำกล่าวที่เรามักจะได้ยินกันอยู่เป็นประจำว่า AI ไม่ได้เข้ามาแย่งงานคน แต่คนที่ใช้งาน AI ไม่เป็นต่างหากที่จะถูกแย่งงาน เช่นเดียวกันกับธุรกิจที่ใช้งาน AI ไม่เป็น หรือไม่สามารถนำ AI มาใช้ให้เกิดประโยชน์กับธุรกิจได้อาจจะเสียเปรียบคู่แข่งในตลาดที่นำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับธุรกิจ และทำให้ธุรกิจเติบโตได้น้อยกว่าคู่แข่ง จึงทำให้การนำ AI มาใช้จึงไม่ใช่แค่เป็นทางเลือก แต่เป็นทางรอดให้กับธุรกิจ

ในบทความนี้เราจะพาไปรู้จักกับขั้นตอนการพัฒนา AI ให้ตอบโจทย์กับธุรกิจเพื่อให้ธุรกิจที่ต้องการจะนำ AI มาใช้งานภายในองค์กรได้ทราบถึงขั้นตอนการพัฒนา AI และเตรียมพร้อมทรัพยากรในด้านต่างๆ ที่จะทำให้การนำ AI มาใช้กับธุรกิจตอบโจทย์กับธุรกิจ และสร้างผลสำเร็จได้ตามเป้าหมายที่ได้ตั้งไว้

7 ขั้นตอนสำคัญในการสร้าง และพัฒนา AI ให้ตอบโจทย์กับความต้องการของธุรกิจ

การสร้าง และพัฒนา AI เพื่อใช้งานในธุรกิจสามารถแบ่งได้เป็น 7 ขั้นตอนหลัก ดังต่อไปนี้

1. กำหนดเป้าหมายของธุรกิจ

ขั้นตอนแรกเริ่มต้นจากการกำหนดเป้าหมาย และวัตถุประสงค์ในการนำ AI มาใช้งานภายในองค์กร โดยสามารถกำหนดเป็นเป้าหมาย หรือภาพสุดท้ายที่ธุรกิจต้องการจะไปให้ถึง ตัวอย่างเช่น ต้องการยกระดับขั้นตอนการพิจารณา และอนุมัติสินเชื่อให้ทำได้แบบอัตโนมัติ และนำเป้าหมายใหญ่นั้นมาแบ่งออกเป็นแต่ละ Phase โดยที่เริ่มต้นจาก Task หรือเป้าหมายเล็กที่ทำได้ง่าย และมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จสูง เช่น ใน Phase แรก สถาบันการเงินสามารถนำ AI-OCR มาใช้ดึงข้อมูลที่ต้องการจากเอกสาร Bank statement จากแต่เดิมที่ต้องใช้พนักงาน ที่จะทำให้สถาบันการเงินนำข้อมูลไปใช้งานต่อได้แบบเรียลไทม์ เป็นต้น 

การแบ่งเป้าหมายออกเป็นแต่ละ Phase จะทำให้องค์กรได้เรียนรู้ และนำประสบการณ์ไปต่อยอดในเป้าหมาย หรือ Task งานที่ยากมากขึ้นได้ รวมทั้งมีโอกาสที่จะทำให้เป้าหมายที่ยากขึ้นนั้นประสบความสำเร็จได้มากขึ้นตามไปด้วย

2. การเตรียมข้อมูลให้พร้อม

ข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนา AI การเก็บข้อมูลที่มีคุณภาพ และเกี่ยวข้องจึงเป็นขั้นตอนที่สำคัญเป็นอย่างมากที่จะส่งผลต่อความสำเร็จของการพัฒนา AI จึงทำให้การทำ Data cleasing และการจัดระเบียบข้อมูลนั้นเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อทำให้สามารถนำข้อมูลไปใช้ในวิเคราะห์ และพัฒนาเป็นโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพได้มากยิ่งขึ้น

โดยที่ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลนั้นเป็นขั้นตอนที่ธุรกิจมักจะเจอปัญหากันอยู่บ่อยๆ ธุรกิจมักจะมีข้อมูลที่ไม่เพียงพอที่จะนำไปใช้ในการเทรนโมเดล AI ได้ อาจจะเป็นด้วยกระบวนการทำงานเดิมที่มีอยู่ เช่น ยังมีการเก็บข้อมูลในเอกสารแบบ Hard copy ยังไม่ได้มีการสแกนเก็บไว้ในรูปแบบดิจิทัล ซึ่งกระบวนการทำงานในรูปแบบเดิมนี้ AI จะไม่สามารถทำงานได้ ต้องทำให้เอกสารอยู่ในรูปแบบดิจิทัลก่อน AI ถึงจะสามารถทำงานได้

นอกจากนั้นยังมีเรื่องของการจัดระเบียบข้อมูล เพื่อที่จะทำให้ AI สามารถทำงานได้ หรือถ้าสามารถทำการระบุประเภทของข้อมูลได้ รู้ว่าข้อมูลไหนคืออะไร โดยเฉพาะกับข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบ Structured data เช่น รูปภาพ รูปเอกสาร หรือคำพูด ถ้าหากมีการแบ่งประเภทของข้อมูลเหล่านี้ไว้แล้ว เรียกได้ว่าพร้อมที่จะนำ AI ไปใช้งาน และทำให้ธุรกิจจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการนำ AI ไปใช้งาน

3. การเลือกใช้เครื่องมือ

การเลือกใช้เครื่องมือ และแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับการพัฒนาของ AI ของธุรกิจจะช่วยให้ขั้นตอนการพัฒนาโมเดล AI ทำได้ง่ายมากยิ่งขึ้น โดยที่มีเครื่องมือมากมายสำหรับการพัฒนา AI ในแต่ละแบบให้เลือกใช้ ตัวอย่างเช่น Python สำหรับการพัฒนาตัวโมเดล AI และเป็นภาษาหลักในการเขียนการคำนวณ และพัฒนา API หรือ Git ที่เป็นเครื่องมือสำหรับการทำ versioning ของตัว code ML Flow ที่ใช้สำหรับการสร้าง pipeline ในการฝึก และเทรนโมเดล AI เป็นต้น รวมไปถึงการเลือกเครื่องมือที่สอดคล้องกับความต้องการ และความเชี่ยวชาญของทีมงานจะช่วยให้การพัฒนา AI เป็นไปอย่างราบรื่น

4. การพัฒนา และเทรนโมเดล AI

เมื่อมีการเตรียมข้อมูล และการเลือกเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนา AI แล้วจะเข้าสู่อีกหนึ่งขั้นตอนสำคัญ คือการพัฒนา และเทรนโมเดล AI ซึ่งเป็นการนำข้อมูลที่มีคุณภาพสูงที่ได้เตรียมมาใช้ในการฝึก และเทรนโมเดล AI เพื่อให้ได้เป็นโมเดล AI ที่สามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์ และวิเคราะห์คำตอบ หรือโจทย์ต่างๆ ต่อได้ ซึ่งการเทรนโมเดล AI ด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพสูง และครบถ้วน รวมถึงมีคำเฉลยที่ถูกต้อง และสามารถตรวจสอบได้ด้วยการเทสในหลากหลายรูปแบบจะทำให้ได้โมเดล AI ที่สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น

5. การทดสอบ และประเมินผล

ก่อนที่จะมีการนำโมเดล AI ไปใช้งานจริงนั้นต้องมีการทดสอบในหลากหลายรูปแบบก่อน เพื่อดูว่าโมเดล AI สามารถทำได้ดีตามที่ได้เป้าไว้ ไม่ว่าจะเป็นการทดสอบความแม่นยำของโมเดล การตรวจสอบความเสถียรของโมเดล หรือการวิเคราะห์ผลลัพธ์ เพื่อทำให้ธุรกิจมั่นใจได้ว่าโมเดล AI ที่ได้พัฒนาขึ้นนั้นมีคุณภาพสูงที่สามารถนำไปใช้งานจริงต่อได้

6. การนำไปใช้งานจริง

เมื่อได้มีการทดสอบ และประเมินผลโมเดล AI เรียบร้อยจะเข้าสู่ขั้นตอนการนำ AI ไปใช้งานจริง ซึ่งธุรกิจต้องมีการวางแผนการนำ AI มาใช้งานอย่างชัดเจน ตั้งแต่การอบรมวิธีการใช้งานให้กับพนักงานที่เกี่ยวข้อง และมีการติดตามการใช้งานอยู่เสมอว่าโมเดล AI สามารถทำงานได้เป็นอย่างไร รวมไปถึงมีตรงไหนที่สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดเพื่อให้โมเดล AI ทำงานได้ดีมากยิ่งขึ้น เพื่อให้ธุรกิจ และพนักงานได้ประโยชน์จากการนำ AI มาใช้งานได้อย่างเต็มที่

7. การติดตามผล

การพัฒนา AI นั้นไม่ได้เป็นสิ่งที่สร้างขึ้นครั้งเดียวแล้วสามารถใช้ได้ตลอดไป เนื่องจากโมเดล AI สร้างขึ้นจากข้อมูล ซึ่งมีโอกาสที่จะมีข้อมูลใหม่ๆ เข้ามาอยู่เสมอ ทำให้ธุรกิจต้องมีการตรวจสอบ และพัฒนาโมเดลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าโมเดล AI ยังสามารถวิเคราะห์ และคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และแม่นยำ

ธุรกิจที่มีความพร้อมของทรัพยากรด้านต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของ AI-Know how บุคลากรผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และเงินลงทุนย่อมมีโอกาสที่จะสามารถพัฒนา AI เพื่อใช้งานภายในองค์กรได้ โดยสามารถโฟกัสที่ AI ที่จะช่วยยกระดับขีดความสามารถหลักให้กับธุรกิจได้ร่วมกับการนำบริการ AI-as-a-Service อื่นๆ มาช่วยเสริมศักยภาพในงานด้านอื่นๆ ได้เช่นกัน

สำหรับธุรกิจที่อาจจะไม่ได้มีทรัพยากรที่เพียงพอที่จะสามารถพัฒนา AI เองได้นั้น ในปัจจุบันได้มีบริการ AI พร้อมใช้งานหลากหลายรูปแบบที่ให้ธุรกิจสามารถเลือกใช้งานได้ในราคาที่เข้าถึงได้ พร้อมมีทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่คอยให้คำปรึกษาในการเลือกโซลูชัน AI ที่ตอบโจทย์กับธุรกิจ

อ่านบทความ 6 ขั้นตอนในการ Transform ธุรกิจด้วยเทคโนโลยี AI เพิ่มเติม! 

ต้องการนำ AI ไปใช้งานกับธุรกิจ

การสร้าง และพัฒนา AI ใช้งานในองค์กรนั้นประกอบไปด้วยองค์ประกอบหลายอย่าง ซึ่งหากธุรกิจที่มีทรัพยากรพร้อมสามารถพัฒนา AI เพื่อใช้ในการเพิ่มขีดความสามารถได้ แต่หากธุรกิจที่อาจจะไม่ได้มีความเชี่ยวชาญ และทรัพยากรที่มากพอสามารถมองหาผู้ให้บริการ AI ที่พัฒนาโซลูชัน AI สำเร็จรูปเพื่อนำ AI ไปใช้งานเพื่อยกระดับขั้นตอนการทำงานได้เช่นเดียวกัน

หากคุณกำลังมองหาผู้ให้บริการ AI สำหรับธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญของเรายินดีให้คำปรึกษาตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ การเลือกโซลูชัน AI และการนำ AI ไปใช้ให้ประสบผลสำเร็จ ติดต่อเพื่อพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่นี่