Face Recognition คืออะไร และทำไมถึงสำคัญกับการทำธุรกิจ

เมื่อคุณโพสต์รูปบนเฟสบุค เฟสบุคจะทำการแท็กคนที่อยู่ในรูปโดยอัตโนมัติ คุณอาจจะไม่ได้ทันสังเกตถึงเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังความสะดวกสบายนี้ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณค้นพบว่าเทคโนโลยี Facial Recognition หรือเทคโนโลยีจดจำใบหน้าสามารถติดตามคุณได้โดยที่ไม่ได้รับอนุญาตในขณะที่คุณกำลังเดินอยู่บนถนนแห่งหนึ่งในกรุงเทพ ซึ่งอาจจะทำให้มีคำถามในเรื่องของการรุกล้ำความเป็นส่วนตัวของการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ ซึ่งเหมือนกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ๆโดยทั่วไปที่มีทั้งข้อดี และข้อเสียในการนำมาใช้งาน 

ในปัจจุบันเทคโนโลยี Facial Recognition ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางทั่วโลก ตั้งแต่การปลดล็อกสมาร์ทโฟน การสแกนใบหน้าเพื่อเข้าออฟฟิซ หรือแม้กระทั่งการยืนยันตัวตนในการทำธุรกรรมต่างๆ ต่างก็ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าทั้งสิ้น 

วันนี้ AI GEN จะพามาทำความรู้จักกับเทคโนโลยี Facial Recognition พร้อมทั้งวิธีการทำงาน และประโยชน์จากการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้งานกันมากยิ่งขึ้น

Facial Recognition คืออะไร

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า หรือ Facial Recognition คือการนำเทคโนโลยี Biometrics มาใช้ในการแยกแยะลักษณะต่างๆบนใบหน้าของมนุษย์เพื่อใช้ในการระบุตัวตนของบุคคลนั้นๆ โดยมีผลวิจัยจาก Allied Market Research ได้คาดการณ์ว่าตลาดของเทคโนโลยี Facial Recognition จะมีมูลค่าเติบโตถึง 9,600 ล้านดอลล่าร์สหรัฐภายในปี 2022 นี้ โดยในปัจจุบันเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าถูกนำมาใช้ในหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่การปลดล็อก การผ่านด่านตรวจความปลอดภัยที่สนามบิน การซื้อของที่ซุปเปอร์มาร์เก็ต และในกรณีของการให้ความบันเทิง นักร้องชื่อดังอย่าง Taylor Swift ได้นำเทคโนโลยี Face Recognition มาช่วยติดตามว่ามีผู้ไม่ประสงค์ดีได้มาที่ประตูคอนเสิร์ต Rose Bowl ของเธอหรือไม่ 

เราอยู่ในยุคที่ท่วมท้นไปด้วยจำนวนข้อมูลมหาศาล จำนวนรูป และวิดีโอที่มีอยู่เป็นจำนวนมากทำให้เทคโนโลยี Facial Recognition สามารถทำงานได้ดี เนื่องจากระบบ Facial Recognition ได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลรูปภาพที่มีอยู่ จากรูปภาพและวิดีโอที่มีคุณภาพสูงที่ได้มาจากกล้องวงจรปิด (CCTV) ที่มีติดอยู่ทั่วทุกมุมเมือง รวมทั้งภาพจากสมาร์ทโฟน โซเชียลมีเดีย และกิจกรรมทางออนไลน์อื่นๆ โดยความสามารถของ Machine Learning และ Artificial Intelligence ในซอฟต์แวร์ต่างๆ สามารถที่จะทำความเข้าใจความแตกต่างของลักษณะต่างๆบนใบหน้าได้โดยใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ หลังจากนั้นระบบจะมองหาแพทเทิร์นในข้อมูลรูปภาพที่มีอยู่ และเปรียบเทียบรูป และวิดีโอที่ได้มาใหม่กับข้อมูลเดิมที่ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล เพื่อที่จะสามารถระบุตัวตนของแต่ละบุคคลได้

Facial Recognition มีวิธีการทำงานอย่างไร

โดยทั่วไประบบ Facial Recognition ของแต่ละเจ้าก็จะมีวิธีการทำงานที่แตกต่างกันออกไปซึ่งมักจะถูกสร้างขึ้นจากอัลกอริทึ่มของแต่ละเจ้าเอง แต่โดยทั่วไปเราสามารถจัดลำดับขั้นตอนการทำงานของเทคโนโลยี Facial Recognition ได้เป็น 3 ประเภทของเทคโนโลยีพื้นฐาน

1. การตรวจจับใบหน้า (Detection) : เป็นกระบวนการค้นหาใบหน้าบนรูปถ่ายต่างๆ ถ้าคุณเคยใช้กล้องที่สามารถตรวจจับใบหน้าได้ และขึ้นเป็นรูปกล่องสี่เหลี่ยมเล็กๆขึ้นมาตรงใบหน้าเมื่อใช้โหมด Auto-focus คุณจะได้เห็นถึงกระบวนการทำงานของจริงของขั้นตอนนี้ ในขั้นตอนนี้ไม่ได้เป็นการกระทำที่เลวร้าย หรือผิดกฎหมาย เนื่องจากการตรวจจับใบหน้าเป็นเพียงการค้นหาใบหน้าเท่านั้น ไม่ได้มีการระบุตัวตนว่าบุคคลนั้นเป็นใคร
2. การวิเคราะห์ หรือสิ่งบ่งชี้ (Analysis หรือ Attribution) : เป็นขั้นตอนการร่างใบหน้า ซึ่งปกติจะทำโดยการวัดระยะห่างระหว่างดวงตา รูปร่างของคาง ระยะห่างระหว่างจมูกจนถึงปาก และหลังจากนั้นจะทำการเปลี่ยนสิ่งเหล่านี้ให้เป็นตัวเลข หรือจุดต่างๆ มักจะเรียกขั้นตอนนี้ว่า “Faceprint” หรือการสร้างโมเดลอ้างอิง โดยฟิลเตอร์ของ Instagram หรือของ Snapchat ที่ตลกๆที่คนมักชอบใช้เล่นกันนั้นก็ใช้เทคโนโลยีตัวเดียวกัน และถึงแม้ว่าในขั้นตอนนี้อาจจะเจอกับปัญหาความผิดพลาดเล็กๆน้อยๆที่เกิดจากระบบได้ โดยส่วนใหญ่แล้วจะเกี่ยวข้องกับเรื่องการแยกแยะภาพที่ผิด ซึ่งถือเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นได้ทั่วไปเมื่อ Faceprint ได้ถูกเพิ่มเข้าไปในฐานข้อมูลของการจำแนกใบหน้า
3. การจำแนกใบหน้า (Recognition) : เป็นการหาวิธีที่จะยืนยันว่าบุคคลในรูปนี้คือใคร กระบวนการนี้ได้ใช้ในการขั้นตอนการยืนยันตัวตน เช่นฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยบนโทรศัพท์สมาร์ทโฟนรุ่นใหม่ๆ หรือเป็นการระบุตัวตนที่ใช้เป็นวิธีในการตอบคำถาม บุคคลในรูปนี้คือใคร?

ประโยชน์ที่ธุรกิจจะได้รับจากการใช้เทคโนโลยี Facial Recognition

นอกเหนือจากประโยชน์เรื่องการปลดล็อกสมาร์ทโฟนแล้ว เทคโนโลยี Face Recognition มีประโยชน์กับธุรกิจในหลากหลายด้านดังต่อไปนี้

• ยกระดับเรื่องความปลอดภัย :

• การประมวลผลที่รวดเร็ว