Share

เปิดมุมมองการใช้โปรแกรม OCR เพื่อพัฒนาธุรกิจซอฟต์แวร์

ผู้ชายกำลังนั่งศึกษา OCR สำหรับธุรกิจซอฟต์แวร์ เพื่อใช้พัฒนาแอปฯ

เคยเสียเวลาจัดการเอกสารด้วยมือหรือค้นหาข้อมูลสำคัญในกองเอกสารที่ไม่มีที่สิ้นสุดไหม ? มาลดความซ้ำซ้อนที่เกิดขึ้น ด้วยโปรแกรม OCR (Optical Character Recognition) สำหรับธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์ ที่นอกจากจะช่วยพลิกโฉมกระบวนการทำงานให้รวดเร็วและแม่นยำขึ้นแล้ว ยังจะช่วยจัดการกับข้อมูลสำคัญได้อย่างเป็นระบบ มาร่วมค้นหาคำตอบของประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยี OCR ในการพัฒนาธุรกิจยุคดิจิทัลกันเลย !

ความสำคัญของ OCR กับธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์

OCR หรือ Optical Character Recognition คือเทคโนโลยีที่ช่วยแปลงภาพถ่ายหรือเอกสารที่เป็นไฟล์ภาพ เช่น PDF หรือ JPG ให้กลายเป็นข้อมูลตัวอักษรที่สามารถค้นหาและแก้ไขได้ เทคโนโลยีนี้เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การจัดการเอกสารและข้อมูลง่ายขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับระบบ OCR เพิ่มเติม สามารถอ่านข้อมูลได้ที่ บทความ: สำรวจการทำงานและประเภทของ OCR แบบจบครบที่เดียว

การทำงานพื้นฐานของ OCR

  • เริ่มต้นจากการสแกนภาพหรือเอกสาร เช่น ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ หรือเอกสารที่ถูกจัดเก็บในรูปแบบไฟล์ภาพ หรือ PDF เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการประมวลผล
  • ใช้เทคโนโลยี AI ในการแยกแยะตัวอักษรจากรูปภาพ โดยกลไกดังกล่าวจะสามารถจดจำตัวอักษรที่มีฟอนต์แตกต่างกัน รวมถึงตัวอักษรที่อยู่ในรูปภาพที่มีพื้นหลังหลากหลาย ทำให้ประมวลผลได้อย่างแม่นยำ ครอบคลุมถึงการจัดการข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือในเอกสารบางประเภท
  • แปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่แก้ไขได้ โดย OCR จะแปลงเอกสารต่าง ๆ ให้อยู่ในรูปแบบของไฟล์ Word, Excel หรือไฟล์ข้อความ (Text) ทำให้สามารถจัดการเอกสารได้อย่างง่ายดายมากยิ่งขึ้น

เหตุใด OCR จึงสำคัญสำหรับธุรกิจซอฟต์แวร์ยุคใหม่ ?

  • รองรับกระบวนการดิจิทัลและลดการใช้แรงงานคน ช่วยให้การพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่ ๆ ที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก มีขั้นตอนการทำงานที่สะดวกยิ่งขึ้น เช่น การบันทึกข้อมูล หรือเอกสารทางบัญชี เป็นต้น
  • ระบบ OCR ช่วยส่งเสริมการทำงานของธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์ให้เป็นระบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านการเพิ่มประสิทธิภาพของการพัฒนาระบบ Automation เช่น การจัดเก็บข้อมูลอัตโนมัติจากแบบฟอร์ม หรือการสแกนข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ในระบบ AI เป็นต้น
  • ลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความแม่นยำ เพราะเทคโนโลยี OCR สามารถช่วยลดความผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยมือ เพิ่มความแม่นยำในทุกกระบวนการที่มีข้อมูล ตัวเลข และตัวอักษร
  • สร้างโอกาสในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย เนื่องจาก OCR ไม่ได้เป็นเพียงเทคโนโลยีที่ช่วยลดขั้นตอนการทำงาน แต่ยังเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่ ที่เน้นการใช้งานระบบอัจฉริยะ เช่น การทำ Data Analytics หรือ AI ในการจัดการข้อมูล

ตัวอย่างการนำ OCR ไปใช้กับธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

เทคโนโลยี OCR เป็นเครื่องมือที่มีความยืดหยุ่นและสามารถประยุกต์ใช้ในธุรกิจซอฟต์แวร์สมัยใหม่หลากหลายประเภท นี่คือ 6 แนวทางการใช้งาน OCR ที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์ ของคุณ

ผู้ชายกำลังจัดเรียงภาพ เตรียมทดลองโปรแกรม OCR ในธุรกิจซอฟต์แวร์

1. การพัฒนาซอฟต์แวร์จัดการเอกสารดิจิทัล

OCR เป็นหัวใจสำคัญของซอฟต์แวร์จัดการเอกสารดิจิทัล เช่น ระบบจัดเก็บเอกสารออนไลน์ (Document Management System – DMS) และ ระบบ ERP ซึ่งช่วยให้การจัดเก็บ ค้นหา และประมวลผลข้อมูลเป็นไปอย่างสะดวกและรวดเร็ว ธุรกิจสามารถใช้ OCR ในการแปลงเอกสารกระดาษเป็นไฟล์ดิจิทัล ค้นหาข้อความจากภาพ หรือดึงข้อมูลที่สำคัญมาใช้งานได้โดยอัตโนมัติ

2. การสร้างโซลูชันสำหรับระบบอัตโนมัติ (Automation Software)

ธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้ OCR ในการพัฒนาระบบ Automation ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพราะ OCR จะไปช่วยลดกระบวนการทำงานที่ต้องใช้แรงงานคน เช่น การดึงข้อมูลจากเอกสารแบบฟอร์มไปยังฐานข้อมูลอัตโนมัติ หรือการสแกนข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ในระบบ AI

3. การพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับยืนยันตัวตน (Identity Verification)

โปรแกรม OCR มีบทบาทสำคัญสำหรับธุรกิจซอฟต์แวร์ในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการยืนยันตัวตน เช่น ธุรกิจการเงิน การประกันภัย และบริการสมัครสินเชื่อออนไลน์ สามารถใช้ OCR เพื่อสแกนบัตรประชาชน พาสปอร์ต หรือใบขับขี่ และดึงข้อมูลสำคัญ เช่น ชื่อ-นามสกุล และหมายเลขบัตรประชาชน มาใช้ในการตรวจสอบตัวตนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยลดระยะเวลาการทำธุรกรรม และเพิ่มความปลอดภัยให้กับระบบ

4. การพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะทาง

ในอุตสาหกรรมที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมาก เช่น การแพทย์ การบัญชี หรือการเงิน ระบบ OCR จะช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถจัดการเอกสารที่มีข้อมูลสำคัญอย่าง การเก็บข้อมูล หรือวิเคราะห์รายงานผลการตรวจสุขภาพ รวมไปถึงการสแกนใบแจ้งหนี้ เพื่อให้กระบวนการตรวจสอบมีประสิทธิภาพและเป็นอัตโนมัติมากยิ่งขึ้น

5. การสร้างโซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพ

OCR ช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพ ทำงานได้อย่างราบรื่น เช่น การสแกนฉลากสินค้า เพื่อเช็กชื่อสินค้า รหัส นับสต๊อก และวันหมดอายุจากฉลากบรรจุภัณฑ์ ซึ่งเหมาะสำหรับธุรกิจที่มีสินค้าในสต๊อกจำนวนมาก นอกจากนี้ ยังสามารถใช้ในการวิเคราะห์เอกสารทางวิศวกรรมได้อีกด้วย

6. เพิ่มมูลค่าผลิตภัณฑ์ด้วยฟีเจอร์ OCR

การเพิ่มฟีเจอร์ OCR ในซอฟต์แวร์จะช่วยเพิ่มมูลค่าให้แก่ผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะในซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นการจัดการข้อมูลหรือการจัดการกระบวนการภายในองค์กร โดยระบบจัดการลูกค้า (CRM) ที่มีฟีเจอร์ OCR สามารถช่วยให้พนักงานขายสแกนนามบัตรลูกค้าเพื่อเก็บข้อมูล เช่น ชื่อ ที่อยู่ เบอร์โทรศัพท์ และอีเมล ลงในระบบอัตโนมัติ หรือ แอปพลิเคชันด้านโลจิสติกส์ ที่ใช้ OCR ในการสแกนหมายเลขพัสดุหรือใบเสร็จรับเงิน ช่วยลดเวลาการบันทึกข้อมูลด้วยมือ

ประโยชน์ของ OCR สำหรับธุรกิจซอฟต์แวร์สมัยใหม่

การนำโปรแกรม OCR มาใช้ในธุรกิจซอฟต์แวร์ไม่ได้เพียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังช่วยยกระดับความคุ้มค่าทางธุรกิจได้อย่างชัดเจนในด้านต่าง ๆ ดังนี้

  • ลดต้นทุนและเวลาในการพัฒนาซอฟต์แวร์ : OCR จะช่วยลดความยุ่งยากในการพัฒนาฟีเจอร์จัดการเอกสารที่เริ่มต้นจากศูนย์ ทำให้นักพัฒนาสามารถโฟกัสไปที่การเพิ่มคุณค่าในส่วนอื่น ๆ ของซอฟต์แวร์ได้
  • เพิ่มความแม่นยำในการจัดการข้อมูล : ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่แม่นยำ OCR ช่วยลดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยมือ ทำให้ซอฟต์แวร์ตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีคุณภาพ
  • เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า : การนำ OCR มาใช้ในซอฟต์แวร์ช่วยให้กระบวนการทำงานของลูกค้ารวดเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจที่ลูกค้าต้องการ
  • รองรับความต้องการของตลาดที่เน้น Digital Transformation : ระบบ OCR เป็นเทคโนโลยีที่ตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปสู่การใช้ดิจิทัล ทำให้ธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ทันสมัยและตอบโจทย์องค์กรในยุค Digital Transformation ได้เป็นอย่างดี

เพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณด้วยบริการ OCR ภาษาไทยและอังกฤษจาก AIGEN ช่วยให้การจัดการข้อมูลจากเอกสารเป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ลดความซับซ้อนในการพัฒนาโปรแกรมและลดต้นทุนในการดำเนินงาน ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญจาก AIGEN เพื่อค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมกับธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ ติดต่อเราเพื่อเริ่มต้นการพัฒนาที่เหนือกว่าได้ที่นี่

ข้อมูลอ้างอิง

  1. 9 Key Advantages of OCR-based Data Entry. สืบค้นเมื่อวันที่ 27 มกราคม 2568 จาก https://www.flatworldsolutions.com/data-management/articles/key-advantages-ocr-based-data-entry.php
  2. Top 8 Benefits Of Using OCR In Business. สืบค้นเมื่อวันที่ 27 มกราคม 2568 จาก https://www.relyservices.com/blog/benefits-of-using-optical-character-recognition-ocr-technology
AIGEN Live chat