Diary of AI CEO [EP.3] : กลับไปที่จุดเริ่มต้นว่า AI คืออะไร?

ด้วยกระแสข่าวเกี่ยวกับ AI ที่มีอยู่มากมายในปัจจุบัน สำหรับคนทั่วไปอาจทำให้รู้สึกสับสน วุ่นวาย และน่ากลัวไปพร้อม ๆ กัน และเห็นได้ชัดว่ามักจะมีผู้แอบอ้างนำเสนอเรื่องราวต่าง ๆ ภายใต้คำว่า AI กันอย่างพร่ำเพรื่อ ทำให้ตลาดและผู้ที่นำ AI ไปใช้งานอาจรู้สึกสบายใจที่ได้ปฏิบัติตามคำสั่งของเจ้านายว่า “เราต้องนำ AI มาใช้เดี๋ยวนี้!” จริงๆ แล้ว AI คืออะไร และเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีอะไรบ้าง วันนี้ผมจะมาแชร์ให้ทุกท่านได้ทราบกันในบทความนี้

AI คืออะไรกันแน่?

• Deep Learning = AI และเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ AI มากที่สุด
• Gen AI (Generative AI) = AI และเป็น Deep Learning เช่นกัน แต่มีกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ จากคำสั่งหรือข้อมูลที่ป้อนเข้าไป
• Machine Learning = AI ถึงแม้จะไม่ใช่ในแง่ของการพัฒนาแบบล้ำหน้าที่เราได้เห็นในช่วงที่ผ่านมานี้
• Optimization!= AI. การทำ Optimization เป็นกระบวนการที่มีความแน่นอนตายตัว (Deterministic) ส่วนใหญ่จะอยู่ในรูปแบบของการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่าง ๆ โดยมีเป้าหมายในการลดต้นทุน หรือเพิ่มยอดขาย ตัวอย่างเช่น ปัญหาการจัดตารางงานหรือปัญหาการกำหนดเส้นทางการขนส่ง ภายใต้ข้อจำกัดด้านเวลาและต้นทุนด้านบุคลากร หรือข้อจำกัดด้านต้นทุนน้ำมันและจำนวนรถบรรทุก โดยจะต้องพยายามสร้างแผนการจัดตารางงาน หรือแผนการเดินทางที่เหมาะสมที่สุดตามข้อจำกัดด้านต้นทุนที่มีอยู่
• Rule-based! = AI นี่เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับ AI มากที่สุด แต่ถึงกระนั้นก็ยังมีผู้พัฒนาบางรายที่อ้างว่าเป็น AI หรือแม้แต่ในกรณีที่ผู้พัฒนาเลือกใช้ระบบแบบ Rule-based แทนเพราะไม่จำเป็นต้องใช้ AI แต่ผู้ใช้งานก็ยังคงเรียกว่า AI เนื่องจากโครงการได้เริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่ว่า “ใช้ AI เพื่อทำ abc”

ติดตามเรื่องราวเกี่ยวกับการพัฒนา AI ในมุมมองที่คุณยังไม่เคยพบที่ไหนมาก่อน จากมุมมองของผู้พัฒนา AI ได้ใหม่ใน DIARY OF AI CEO Episode หน้าได้ในเร็วๆ นี้ หรือหากต้องการให้ผมแชร์เรื่องราวเกี่ยวกับการพัฒนา AI ในหัวข้อใด สามารถแจ้งมาได้ที่อีเมล [email protected] แล้วพบกันใหม่ใน Episode หน้าครับ