Fraud Detection และการนำ AI OCR มาใช้ในระบบ AI ตรวจสอบข้อมูล

การตรวจจับพฤติกรรมทุจริตนั้นมีความสำคัญอย่างมากในทุกองค์กร เพราะการทุจริตเป็นปัญหาใหญ่ที่หลาย ๆ องค์กรต้องเผชิญ ไม่ว่าจะเป็นการทุจริตทางการเงิน การปลอมแปลงเอกสาร หรือการขโมยข้อมูล ซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่อการดำเนินธุรกิจได้ โดยหนึ่งในตัวช่วยสำคัญที่สามารถป้องกันการทุจริตได้ก็คือ การใช้ AI เข้าไปตรวจสอบข้อมูล ยิ่งในปัจจุบันมีการใช้ระบบ Fraud Management System และ Fraud Detection ที่เข้ามาช่วยเสริมมาตรการอย่างเข้มงวด เพื่อลดความเสี่ยงต่อการทุจริตภายในองค์กรได้   

Fraud Management System และ Fraud Detection

• Fraud Management System คือระบบบริหารจัดการความเสี่ยงด้านทุจริต เป็นซอฟต์แวร์ที่ช่วยองค์กรป้องกัน ติดตาม และจัดการกับธุรกรรมที่ไม่ปลอดภัย ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมต่าง ๆ เพื่อตรวจจับรูปแบบการทุจริต เช่น การโอนเงินผิดบัญชี การปลอมแปลงข้อมูลบัตรเครดิต หรือการแอบอ้างเป็นบุคคลอื่น โดยมีระบบ Fraud Detection เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญ
• Fraud Detection คือระบบตรวจจับการทุจริต ซึ่งจะช่วยระบุและแจ้งเตือนธุรกรรมหรือกิจกรรมที่มีความเสี่ยงสูงที่จะเป็นการทุจริต

ระบบ AI Fraud Detection คืออะไร ?

AI Fraud Detection หรือระบบ AI ตรวจสอบข้อมูล คือระบบปัญญาประดิษฐ์ตรวจจับการทุจริตที่ใช้เทคโนโลยี AI และ Machine Learning มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจจับธุรกรรมหรือกิจกรรมที่น่าสงสัยว่าเป็นการทุจริต 

การใช้ระบบ AI Fraud Detection มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจจับธุรกรรมหรือกิจกรรมที่ผิดปกติ และเข้าข่ายการทุจริต จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ และความรวดเร็วในการตรวจจับการทุจริตได้อย่างมาก เพราะไม่ต้องรอมนุษย์เป็นคนตรวจหาธุรกรรมหรือกิจกรรมที่น่าสงสัย ทำให้สามารถป้องกัน และจัดการกับกิจกรรมที่อาจเป็นการทุจริตเหล่านั้นได้อย่างทันท่วงที

ระบบ AI Fraud Detection ตรวจจับการทุจริตได้อย่างไร ?

ระบบ AI Fraud Detection ทำงานโดย 2 หลักการทำงานสำคัญคือ

1. การวิเคราะห์รูปแบบ (Patterns) ที่ผิดปกติ เช่น การซื้อสินค้ามูลค่าสูงในเวลาอันสั้น หรือการเข้าสู่ระบบจากสถานที่ที่ไม่คุ้นเคย 
2. การระบุความเสี่ยง (Risks) ของธุรกรรมแต่ละรายการว่ามีความน่าสงสัย หรือธุรกรรมนั้น ๆ มีระดับความทุจริตสูงแค่ไหน

ซึ่งทั้ง 2 สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ดูแลตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น ว่าธุรกรรมที่เกิดขึ้นเป็นการทุจริตหรือไม่ โดยมีเทคโนโลยี AI-OCR เข้ามาเป็นเครื่องมือสำคัญในระบบ AI Fraud Detection

หน้าที่ของ AI-OCR ในระบบ AI Fraud Detection

• ดึงข้อมูลจากเอกสาร

AI-OCR จะช่วยถอดรหัสข้อความจากเอกสารต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นเอกสารที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือ จึงสามารถนำข้อมูลจากเอกสารมาใช้ในการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• ตรวจสอบข้อมูลในเอกสาร

AI-OCR ช่วยตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในเอกสารได้ เช่น การตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคล เลขที่บัตรประจำตัวประชาชน หรือหมายเลขต่าง ๆ ในเอกสารนั้นถูกต้องตรงกับฐานข้อมูลหรือไม่

• ตรวจจับความผิดปกติของข้อมูลในเอกสาร

AI-OCR สามารถตรวจจับความผิดปกติของข้อมูลในเอกสารได้ เช่น ข้อความที่ถูกแก้ไข ลบออก หรือเพิ่มเติม ซึ่งเป็นสิ่งที่บ่งบอกถึงการทุจริต

ตัวอย่างการนำระบบ AI มาใช้ตรวจสอบข้อมูล ป้องกันการทุจริต

ตรวจสอบข้อมูลเอกสารเคลมประกัน

การนำ AI-OCR มาใช้ในการตรวจสอบข้อมูลและป้องกันการทุจริต โดยการดึงข้อมูลและตรวจสอบจากเอกสารการเคลมประกัน พร้อมทั้งใช้ AI ในการคาดการณ์ว่าจะอนุมัติ หรือปฏิเสธการเคลม

ตรวจสอบข้อมูลจากใน Bank Statement

AI-OCR ในระบบ AI Fraud Detection ช่วยดึงข้อมูลและตรวจสอบข้อมูลจาก Bank Statement เพื่อตรวจสอบว่าไม่ได้มีการปลอมแปลงข้อมูลเกิดขึ้น รวมถึงตรวจหาความผิดปกติของรูปแบบการทำธุรกรรม

ตรวจสอบข้อมูลการเบิก-จ่ายต่าง ๆ

AI-OCR สามารถตรวจสอบเอกสารประกอบคำขอรับเบี้ยเลี้ยงดูบุตร หรือเอกสารประกอบคำขอเบี้ยคนพิการเพื่อป้องกันการแสวงหาประโยชน์โดยมิชอบ รวมถึงตรวจสอบเอกสารประกอบคำร้องเรียนต่าง ๆ เพื่อป้องกันการร้องเรียนเท็จหรือการให้ข้อมูลบิดเบือน 

ตรวจสอบข้อมูลการขอสินเชื่อ

AI-OCR ช่วยตรวจสอบข้อมูลการขอสินเชื่อได้โดยการวิเคราะห์เอกสาร วิเคราะห์ความถูกต้องของข้อมูล ความแท้จริงของเอกสาร และพฤติกรรมผู้ขอสินเชื่อ เพื่อป้องกันความเสี่ยงจากการทุจริตในการขอสินเชื่อ และประเมินความเสี่ยงในการผิดนัดชำระหนี้

มองหาบริการ AI-OCR แปลงรูปเป็นข้อความ ที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างโซลูชัน AI ตรวจจับการทุจริตได้ ปรึกษา AIGEN เลย เพราะเราคือบริษัทรับพัฒนา AI ที่มีโซลูชัน AI มากมาย พร้อมตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรในทุกอุตสาหกรรม ให้บริการตั้งแต่การให้คำปรึกษา วิเคราะห์ และพัฒนาโซลูชันต่าง ๆ เพื่อให้สามารถตอบโจทย์การทำงานของแต่ละองค์กรได้อย่างดีที่สุด ติดต่อเราเลยที่นี่ 

ข้อมูลอ้างอิง

1. fraud detection. สืบค้นเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2567 จาก https://www.techtarget.com/